Machine Learning Tarragona es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) para el área de Tarragona, España.

Los principales desarrollos en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para el área de Tarragona, España.

¿La Inteligencia Artificial será vanguardista o un fracaso de la moda?

La narrativa que a menudo acompaña a la mayoría de las historias sobre Inteligencia Artificial en estos días es cómo las máquinas generarán una disrupción en una gran cantidad de industrias, desde la atención médica hasta el transporte. Que tiene sentido. Después de todo, la tecnología ya impulsa muchas de las innovaciones en estos sectores de la economía.

¿Pero las zapatillas y la alfombra roja? La industria de la moda definitivamente de baja tecnología parecería ser una de las últimas en entregar su dirección creativa a los científicos de datos y los algoritmos de Machine Learning.

Sin embargo, las grandes marcas, los gigantes del comercio electrónico y numerosas nuevas empresas están apostando a que la Inteligencia Artificial puede ingerir datos y escupir Chanel. Tal vez no sea sorprendente, dado que la moda se debe en parte a la moda y las tendencias, y no hay nada más animado y moderno en el mundo de la tecnología que la Inteligencia Artificial.

En su encuesta anual de una industria de la moda de USD 3 billones, la consultora McKinsey predijo que si bien la Inteligencia Artificial no alcanzó una "masa crítica" en 2018, influiría cada vez más en todo el negocio, desde el diseño hasta la fabricación.

“La moda como industria realmente ha sido muy lenta en comprender sus roles potenciales entrelazados con la tecnología. Y, para ser honesto, la tecnología no toma en serio la moda”. Este comentario proviene de Zowie Broach, directora de moda del Royal College of Arts de Londres, quien se describe a sí misma como una diseñadora “anticuada”, ha adoptado la naturaleza disruptiva de la tecnología, con algunas advertencias. http://bit.ly/2IbJSbz

 

Aprendizaje profundo para PNL: ¡explicamos ANN, RNN y LSTM!

¿Alguna vez has fantaseado con tener tu propio asistente personal para responder cualquier pregunta que puedas hacer o para conversar? Bueno, gracias a Machine Learning y Deep Neural Networks, esto no está lejos de suceder. Piensa en las increíbles capacidades exhibidas por Siri de Apple o Alexa de Amazon.

No te emociones demasiado, en esta próxima serie de publicaciones no crearemos una Inteligencia Artificial omnipotente, sino que crearemos un chatbot simple que, con cierta información de entrada y una pregunta sobre dicha información, responde a preguntas de sí/no con respecto a lo que se ha solicitado.

No tiene nada que ver con las capacidades de Siri o Alexa, pero ilustra muy bien cómo, incluso utilizando estructuras de redes neuronales profundas muy simples, se pueden obtener resultados sorprendentes. En esta publicación aprenderemos sobre redes neuronales artificiales, Deep Learning, redes neuronales recurrentes y redes de memoria a corto y largo plazo. En la próxima publicación los usaremos en un proyecto real para hacer una pregunta respondiendo al bot.

El comienzo: redes neuronales artificiales
Para construir el modelo de red neuronal que se utilizará para crear el chatbot, se utilizará Keras, una biblioteca muy popular de Python para redes neuronales. Sin embargo, antes de continuar, primero tenemos que entender qué es una red neuronal artificial o ANN.

Los ANN son modelos de Machine Learning que intentan imitar el funcionamiento del cerebro humano, cuya estructura se construye a partir de una gran cantidad de neuronas conectadas entre ellos, de ahí el nombre de "Redes neuronales artificiales"

http://bit.ly/2KEDpYl

 

Global Inteligencia Artificial / Machine Learning Market 2019 - 2025 GOOGLE, IBM, BAIDU, SOUNDHOUND, ZEBRA MEDICAL VISION, PRISMA, IRIS Inteligencia Artificial, PINTEREST

Market Research Store ha lanzado su último informe sobre "AI / Machine Learning Market" que calcula la tendencia de crecimiento de la industria a través de datos anteriores y juzga las posibilidades futuras en función de una base exhaustiva. El informe Inteligencia Artificial / Machine Learning ofrece en general el segmento de mercado, el desarrollo, las tendencias y la predicción para el período 2019-2026.

El informe de investigación Inteligencia Artificial / Machine Learning elabora con precisión cada minuto de detalle relacionado con el mercado de Inteligencia Artificial / Machine Learning. Permite al usuario estudiar y descubrir las perspectivas futuras del mercado y realizar los datos de análisis para impulsar el negocio.

El impulso de crecimiento estimado a causa de una investigación exhaustiva proporciona datos completos sobre el mercado de Inteligencia Artificial / Machine Learning, y ofrece el marco de progreso para las diversas redes de negocios conectadas, que incluyen varias empresas, industrias, organizaciones, proveedores, distribuidores, así como productores locales.

La competencia surge cuando las empresas líderes ofrecen mejores productos y servicios a un precio justo para obtener una base de clientes crucial desde una perspectiva local e internacional.

Los jugadores líderes en el mercado global de Inteligencia Artificial / Machine Learning son GOOGLE, IBM, BAIDU, SOUNDHOUND, ZEBRA MEDICAL VISION, PRISMA, IRIS Inteligencia Artificial, PINTEREST, TRADEMARKVISION, DESCARTES LABS, Amazon.

http://bit.ly/33H96b4

 
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