Machine Learning Tarragona es el resumen principal de noticias de Machine Learning (Aprendizaje Automático) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo) para el área de Tarragona, España.

Los principales desarrollos en este campo, ya sean nuevas tecnologías, compañías o productos, procesados y simplificados para que lo puedas tener de forma fácil, simple y gratis!

Los ejemplos y tutoriales de Machine Learning permiten que los nuevos contenidos, muchas veces de gran complejidad, sean accesibles para una audiencia más amplia. A su vez, las técnicas y algoritmos de Machine Learning, ofrecen los últimos avances en investigación de forma más interesante y simple de comprender. Se incluye, también, ejemplos y técnicas de Python, ya que es uno de los lenguajes más utilizados en este campo.

Este contenido se complementa con información específica para el área de Tarragona, España.

Google Cloud confía plenamente en la consultora española Altrostratus

Altostratus ha obtenido el máximo nivel de certificación en Google Cloud Platform y G Suite, además de estrechar su vínculo con la compañía para ofrecer un mayor servicio a sus clientes en el proceso de adopción de soluciones digitales innovadoras.

El distintivo de Google destaca el trabajo de Altostratus, una consultora española,sobre el resto de las empresas proveedoras de cloud en España y reconoce su esfuerzo tras casi 5 años de trabajo compartido con el gigante tecnológico.

Así, la consultora española se une al reducido grupo de Partners Premier de Google Cloud tras haber demostrado una alta capacitación técnica en soluciones de Inteligencia Artificial, que, junto con la consecución de numerosos casos de éxito en grandes empresas, como es el de la multinacional española Avanza Externalización de Servicios, y el cumplimiento de un riguroso conjunto de evaluaciones por parte de Google Cloud, le han servido para conseguir el hito reconocimiento.

“Trabajar como partner Premier nos permite ofrecer más a nuestros clientes y convencer mejor a los más reticentes de que las nuevas herramientas digitales hacen su trabajo más eficiente y su propuesta de valor más competitiva”, dice Daniel Aldea, CEO de Altostratus.

La relación entre Altostratus y Google Cloud, forjada desde el relanzamiento de la compañía española en 2014, se refuerza ahora con este partnership que incluye el apoyo en las cinco áreas principales del Cloud Computing: G Suite, servidores Cloud, almacenamiento y bases de datos, Big Data y Machine Learning.

http://bit.ly/2HrSSt4

 

ml5: Biblioteca de Machine Learning de código abierto para la Web

Cada otoño en ITP (Interactive Telecommunications Program - Programa de telecomunicaciones interactivas), muchos estudiantes con una variedad de orígenes de todo el mundo ven un código por primera vez en un curso llamado "Introducción a los medios informáticos". Este no es un curso de informática, más bien es un curso sobre aprender a pensar computacionalmente y aplicar la computación a la pasión de uno, ya sea arte, danza, biología, justicia social, moda y más. No hay pruebas, ni algoritmos para memorizar, solo proyectos creativos para realizar y el único requisito es simplemente intentarlo. Esta es una misión clave de ITP: encontrar maneras de hacer que la tecnología y la codificación sean más accesibles e inclusivas, algo que todos puedan aprender, comprender y explorar de forma libre y creativa.

El vehículo principal para el curso introductorio es p5.js, una biblioteca de JavaScript de The Processing Foundation cuya misión se alinea con el curso: “para capacitar a las personas de todos los intereses y antecedentes para que aprendan cómo programar y hacer un trabajo creativo con código, especialmente aquellos que de lo contrario, podría no tener acceso a estas herramientas y recursos".

Con Processing, un artista puede inventar sus propias herramientas en lugar de confiar en aquellas creadas y mantenidas por otros. Hoy en día, ser "alfabetizado en software" es posiblemente más importante que nunca. Los algoritmos afectan nuestras vidas en formas que no podríamos haber anticipado y la explosión de la llamada investigación de aprendizaje "profundo" ha extendido aún más su alcance. Nuestras interacciones ahora se negocian no solo entre sí, sino también con vehículos autónomos, asistentes que siempre escuchan, cámaras que identifican nuestras caras y poses. Sin el acceso y la comprensión de los modelos de Machine Learning, los datos subyacentes y los resultados que impulsan el software, ¿cómo podemos participar, cuestionar y proponer alternativas de manera significativa? Machine Learning enfrenta un desafío similar de accesibilidad que el simple hecho de aprender a codificar hace más de quince años. Aquí es donde entra en juego ml5.js: una biblioteca para principiantes para la web que introduce a los programadores a Machine Learning, desde algoritmos y datos a modelos y capacitación. http://bit.ly/2FeZbyI

 

Mind Foundry lanza una plataforma de Machine Learning para transformar a los "propietarios de problemas de negocios" en "ciudadanos científicos de datos"

Mind Foundry, una tecnología derivada del Grupo de Investigación de Machine Learning (MLRG) de la Universidad de Oxford, anunció el lanzamiento comercial de una revolucionaria plataforma de Machine Learning humanizada. Por primera vez, la nueva plataforma basada en la nube le permite a cualquier persona, de cualquier capacidad técnica y en cualquier tamaño de organización, desbloquear rápidamente el valor total de volúmenes cada vez mayores de datos para tomar decisiones sobre problemas de negocios complejos sin la necesidad de científicos de datos.

La plataforma se desarrolló a través del trabajo con algunas de las empresas de inversión más grandes del mundo, proveedores de telecomunicaciones, fabricantes y compañías de la industria pesada. Las organizaciones pueden resolver proactivamente los problemas de negocios al aprovechar fácilmente el poder predictivo de sus datos existentes. La plataforma crea automáticamente las soluciones de Machine Learning adecuadas para los problemas empresariales en minutos u horas, en lugar de semanas o meses, y proporciona total transparencia y capacidad de auditoría de las soluciones. Los propietarios de problemas son guiados a través de pasos simples para desarrollar e implementar modelos. A lo largo del camino, la plataforma brinda orientación y asesoramiento para permitir mejoras continuas, el descubrimiento de información útil y una comprensión completa de los resultados derivados de Machine Learning.

http://bit.ly/2Kje33v

 
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